Engenharia de Software com IA Aplicada
Construa produtos que usam LLMs em produção, do prototipo ao deploy.
Sobre o curso
Este curso é para times que querem ir além do chat wrapper. Você vai construir, do zero, três produtos que usam LLMs em produção — não em demo. Cada módulo entrega um sistema funcional que você pode adaptar para o seu trabalho na semana seguinte.
Não é um curso sobre prompting. É um curso sobre arquitetura, eval, custo, latência, segurança e operação. O tipo de coisa que você só aprende depois de quebrar uma feature em produção e ter que consertar às 3 da manhã.
As aulas são ao vivo, com lab assistido. Toda quinta tem code review de turma. O projeto final é avaliado por engenheiros sêniores de empresas parceiras da Luminary.
O que você vai aprender
- Arquiteturas de aplicação com LLMs: RAG, agents, tool use
- Latência, custo e observabilidade de chamadas a modelos
- Eval contínuo: como medir qualidade sem benchmarks públicos
- Guardrails: prompt injection, jailbreaks, data exfiltration
- Streaming, function calling e structured output em produção
- Integração com bases vetoriais e busca híbrida
- Deploy em escala: caching, fallbacks, multi-provider routing
Para quem é este curso
- Engenheiros de software com 2+ anos de experiência
- Tech leads que querem incorporar IA aos produtos do time
- Fundadores técnicos avaliando build vs buy
Pré-requisitos
- Programação em Python ou TypeScript
- Experiência com APIs REST
- Noções básicas de bancos de dados
Conteúdo programático
- 01 Fundamentos: como LLMs realmente funcionam (sem hype)
- 02 RAG do zero: ingestão, chunking, embeddings, retrieval
- 03 Agents e tool use: do conceito ao loop de produção
- 04 Eval: golden sets, LLM-as-judge, métricas que importam
- 05 Latência e custo: caching, batching, modelos menores
- 06 Observabilidade: tracing, logging, alertas
- 07 Segurança: prompt injection, sanitização, auditoria
- 08 Projeto final: deploy de um produto IA-first em produção
Professores
MC
Maya Chen
Líder de Engenharia, Luminary
GA
Guilherme Allan
Editor & Engenharia Sênior